تأثير الظروف البيئية على الأعمال و

تتيح مجموعة (WDT) المتزايدة باستمرار من مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الكبيرة للمستخدمين إجراء تحليلات فريدة عبر الزمان والمكان، على سبيل المثال أراد أحد عملائها – شركة نفط وغاز تحديد مدى تأثير الطقس على إنتاجية أطقمها في أوكلاهوما مقابل كولورادو.

 أوضح غافنر: لقد أرادوا معرفة إنتاجية كلٍّ منهم لكنهم أرادوا تطبيع هذه المقارنة إحصائيًا من خلال مراعاة ظروف الطقس المحلية. وخلال فصل الصيف يمكن أن تكون درجة الحرارة 90 درجة في كل من أوكلاهوما وشرق كولورادو، ولكن مع زيادة الرطوبة في أوكلاهوما فمن المحتمل أن يكون مؤشر الحرارة أعلى من كولورادو.

 تدرس (WDT) أيضًا تأثير إنترنت الأشياء (IoT) على التحليل الجغرافي المكاني. فإذا تم الجمع بين بيانات الطقس والبيانات البيئية فيمكنهما المساعدة في التخفيف من المخاطر وتمكين الأشخاص من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، وكما يأمل جافنر فإن الجمع بين البيانات الضخمة والتحليل الذكي يمكن أن ينقذ الأرواح والممتلكات على المدى الطويل.