أهمية صور الأقمار الصناعية

ومع ذلك فإن صور الأقمار الصناعية لا تُستخدم فقط للنظر ورؤية كيف يبدو العالم من الفضاء الخارجي، صور الأقمار الصناعية هذه قادرة على إنتاج خرائط مفصلة للغاية، ومن خلال البيانات المتاحة مكنت صانعي الخرائط والتقنيين من إنتاج أفضل نظام رسم خرائط على الإطلاق وهو نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وقد يكون من الرائع النظر إلى الصور الفوتوغرافية من الفضاء الخارجي، ولكن ربما يكون أفضل شيء قدمته تكنولوجيا الأقمار الصناعية لعامة الناس، هو أنه لا داعي للضياع أبدًا عند قيادة سيارته مرة أخرى.

 كما ترى تعمل الخرائط الجوية وخاصة تكنولوجيا الأقمار الصناعية على تغيير الطريقة التي نرى بها العالم تمامًا، وإذا استمرت التكنولوجيا في الزيادة بنفس المعدل الذي كانت عليه خلال العقد الماضي في الصور فسنكون قادرين على رؤية العالم سيكون مذهلاً، وربما لن يحتاج أي شخص أبدًا إلى الحصول على خريطة ورقية في سيارته مرة أخرى.

 الخرائط ثلاثية الأبعاد:

 لا تضفي الخرائط ثلاثية الأبعاد بعدًا جديدًا على الخرائط فحسب، ولكنها توفر تجربة أفضل بكثير ومرتفعة، وعندما تتنقل فإنها تقدم سياقًا أفضل بكثير للطريق أمامك، وما يمكن توقعه خلف المنحنى التالي، لذلك تجعل الخرائط ثلاثية الأبعاد رحلتك أكثر أمانًا، وبدقة ثلاثية الأبعاد تبلغ 30 مترًا وتغطية عالمية.

 كما تكون الخريطة ثلاثية الأبعاد مذهلة ولكنها أيضًا كبيرة جدًا، بحيث لا يمكن تضمينها في خريطتك غير المتصلة بالإنترنت، لذلك نقوم بدفق مربعات الخرائط فقط إلى جهازك حسب حاجتك إليها، وفي حالة عدم رغبتك في استخدام الإنترنت ما عليك سوى تنزيل الخريطة غير المتصلة بالإنترنت وتحديد الخريطة القياسية وستكون جاهزًا للانطلاق.

 على نحو متزايد تُستخدم صور الأقمار الصناعية لقياس النشاط البشري وتحديده وتتبعه. وفي عام 1995 قدمت صور الأقمار الصناعية أدلة على عمليات إعدام جماعية في سربرنيتسا في يوغوسلافيا السابقة. وفي عام 2014 كشفت صور الأقمار الصناعية مدى الدمار الذي لحق بمواقع التراث الثقافي في شمال العراق وسوريا. وفي العام الماضي كشفت صور الأقمار الصناعية عن حرق قرى الروهينجا في ميانمار.

 معايير استخدام صور الأقمار الصناعية:

 لكن هناك بعض المحاذير التي يجب على أي شخص يعمل مع صور الأقمار الصناعية أو يشاهدها أن يأخذها في الاعتبار. حيث إن صور الأقمار الصناعية جيدة فقط مثل دقتها، كلما كان حجم البكسل أصغر كانت الصورة أكثر حدة، ولكن حتى الصور عالية الدقة تحتاج إلى التحقق من صحتها على أرض الواقع لضمان مصداقية التفسير، ولكن هل يجب أن نشكك في الصور التي نراها في العالم.

 أحد الأمثلة على إساءة استخدام بيانات الاستشعار عن بعد كان في عام 2003، وذلك عندما تم استخدام صور الأقمار الصناعية كدليل على مواقع أسلحة الدمار الشامل في العراق، كشفت هذه الصور ما تم تحديده على أنه مخابئ ذخائر كيميائية نشطة ومناطق تم فيها تصنيف الأرض ونقلها لإخفاء أدلة على إنتاج المواد الكيميائية، تبين أن هذا ليس هو الحال.

 أدى هذا إلى إنشاء صندوق أسود، مما يجعل من الصعب معرفة متى أو لماذا تخطئ الخوارزمية، على سبيل المثال تم تصميم خوارزمية تم تطويرها مؤخرًا لتحديد حفر المدفعية على صور الأقمار الصناعية، لكن الخوارزمية تحدد أيضًا المواقع التي تبدو مثل الحفر، ولكنها ليست كذلك، إذاً كيف يمكن للخبراء التدقيق في البيانات التي قد تؤدي إلى نتائج غير كاملة؟

 من خلال منصات مثل (Google Earth وEarth Explorer) أصبحت صور الأقمار الصناعية متاحة بشكل متزايد ليس فقط للباحثين والعلماء ولكن للناس في جميع أنحاء العالم، صور الأقمار الصناعية هي الأساس للجهد العالمي لرسم خرائط لمجتمعات العالم مثل (OpenStreetMap)، وهي منصة تستخدم فيها صور عالية الدقة لرقمنة الخرائط، حيث تصبح الخرائط مستندات حية دائمًا في حالة تدفق، كما تتم إضافة عناصر جديدة غالبًا بواسطة مصممي الخرائط عن بُعد.

 مع هذه الممارسة المتزايدة يتم إنشاء الخرائط المستمدة من صور الأقمار الصناعية من قبل أولئك الذين قد لا يكونون على دراية كبيرة بالموقع، يتحمل مصممو الخرائط مسؤولية مهمة عند تمثيل أماكن الآخرين، تخبر الخرائط المشتقة من صور الأقمار الصناعية بدون سياق محلي مثل أسماء الشوارع أو معلومات حول أنواع النباتات قصصًا غير كاملة، كما يمكن رقمنة آثار أقدام المباني، ولكن يمكن للسكان المحليين فقط تحديد الغرض من هذا المبنى، حيث لا تظهر الخطوط الخيالية مثل حدود البلد في الصور المستشعرة عن بُعد.